疫情過后的智能交通新機遇

日期：2020-03-27

疫情還沒有結束，很多人仍然堅守在疫情防控一線的工作崗位上。對于企業經營者來說，已經開始思考：這場疫情過后，智能交通市場會出現哪些新的市場機會，哪些新的市場需求，指揮中心能給智能交通市場提供哪些新機遇?

疫情造就的新市場

這場疫情是一場公共衛生安全事件，其背后的主要需求是應對公共衛生安全事件，公共安全事件，大型突發事件等場景，因此這次市場需求的背景是城市級，大范圍的交通管控和服務。 

回顧疫情的發展，我們會發現疫情的特殊條件之下，智能交通有這樣一些新的需求點。

人流和車流的需求維度

這次疫情發生后，就交通而言非常重要的一項內容就是人流和車流的管控與服務。

疫情發生正值春節，大量的人員回鄉、旅游過春節，交通出行非常集中，跨省、跨城市、甚至跨國的流動都非常大。這種條件之下，實現車流和人流的管控，將對疫情的防控起到關鍵作用。

在車流管控上，需要掌握車輛在重點疫區（及周邊城市）的跨地區活動情況、出現位置，并進行實時、動態的統計分析及實時過車預警，進一步加強針對經過疫區車輛信息的感知防控能力。

而在人流的管控上，需要掌握人的出行軌跡和信息，車輛的出行軌跡和信息，人員乘坐不同交通工具出行的信息。 

宏觀和微觀的需求分析

這次疫情防控工作中，對交通個體和車輛管理的需求是需要知道人和車的來向，從哪個省份來，哪座城市來，經過哪些城市，駐足過哪些地方，乘坐了哪些交通工具，所乘坐交通工具的車次/航班次等。

因此考慮新市場需求，新產品管控和服務，宏觀層面的根本需求是掌握人和車輛的趨勢遷徙需求；微觀層面的需求是個體出行行為和對應個體的信息需求。

新需求下的實際業務場景

結合車流管控和人流管控這兩個需求，我們再來看一下實際的業務場景，車流管控要求實現車輛軌跡追蹤，也就是基于道路視頻監控、卡口等視頻數據，車牌二次識別，以掌握重點車輛的重點疫區旅居史、停留史、活動軌跡，分析目標車輛的密切接觸對象等信息，以及有關車輛和人員管控的外延信息，數據整合。

與之相比，人流管控的業務場景則要復雜很多。個體人的出行方式不僅僅有機動車，還包括鐵路、航空、長途客運等方式，因此整合大交通方式的人口遷徙特征則是需求提升的目標之一。本次很多城市的公安交警及交通部門利用微信、支付寶等掃碼快速登記車輛、車主、同車人信息和體溫信息的服務，做到了實時更新統計疫情狀態等效果。

控制臺在新智能交通中的作用

智能交通系統是將先進的科學技術（信息技術、計算機技術、數據通信技術、傳感器技術、電子控制技術、自動控制理論、運籌學、人工智能等）有效地綜合運用于交通運輸、服務控制和車輛制造，加強車輛、道路、使用者三者之間的聯系，從而形成一種保障安全、提高效率、改善環境、節約能源的綜合運輸系統。從這個角度來看，在世界范圍之內，控制臺正在和物聯網技術融合，形成了一些實用的新型解決方案。

需要特別提及的是，車流和人流的管控，不僅是簡單的溯源，由于涉及各方信息的安全和隱私，必須要確保這些信息不被泄露。那么就要求操作員需要各種設備同時運行，才能達到智能化管理。

從這個角度來看，控制臺顯然是當下合適的選擇，沒有之一。

從指揮中心以往的實際情況來看，往往會在實際應用中產生新的需求。從這個角度看，控制臺在智能交通領域的應用還處于初級階段，針對不同指揮中心的需求提供不同的控制臺解決方案，未來一定會有更大的發展空間。

疫情爆發的突發事件，不僅僅是對政府治理能力的考驗，也是對每年投入千億的智能交通系統的考驗，也是對智能交通人，智慧城市人的考驗。 

每一次危機和困境都會伴隨新的機會出現，疫情過后，我們都希望它能為智能交通沉淀些什么。